Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Vol. 25 No. 1 (2024)

Investigación

Teaching the Future: Ideas for Using AI in the Classroom

  • Jorge E. Gil Mateos Gil Mateos

Jorge E. Gil Mateos Gil Mateos
Universidad de La Habana

DOI: https://doi.org/10.23878/alternativas.v25i1.435

Abstract

El trabajo aborda cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la docencia universitaria al ofrecer soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia, personalización y calidad del aprendizaje. Entre las aplicaciones de la IA destacan la personalización del aprendizaje mediante sistemas de tutoría inteligente, la automatización de tareas administrativas con chatbots, la evaluación automatizada de exámenes y trabajos, y apoyo a la investigación mediante el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, la IA facilita experiencias de aprendizaje inmersivo a través de tecnologías como la realidad virtual y aumentada, especialmente útiles en carreras como medicina, ingeniería y ciencias naturales.

La IA ofrece oportunidades que impactan la didáctica universitaria, permitiendo el diseño curricular personalizado, herramientas de enseñanza interactiva, ludificación del aprendizaje y análisis de datos para mejorar la práctica docente. Sin embargo, su implementación plantea desafíos éticos y pedagógicos, como la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos, la posible deshumanización de la educación y la brecha digital entre instituciones.

A pesar de estos retos, la IA ofrece oportunidades significativas, como la innovación educativa, la globalización del conocimiento y la mejora de la investigación. Para maximizar sus beneficios, es esencial capacitar a los docentes, diseñar algoritmos éticos y fomentar la colaboración interdisciplinaria. Con un enfoque responsable, la IA puede convertirse en un aliado invaluable para transformar la educación superior, haciéndola más inclusiva, eficiente y adaptada a las necesidades del siglo XXI.

Keywords

University teaching, Artificial intelligence

References

  1. Blanc, G., Gil, J.E. (2024). Formación y aprendizaje continuo en una sociedad sostenible. Ed. Dykinson. Coords. Ramirez, H., & López, E. ISBN: 978-84—1070-458-9.
  2. Fadel, C., Holmes, W. Bialik, M. Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education. Promise and implicationsfor Teaching and Learning. Center for curriculum redesign . ISBN: 978-1794293700. Encyclopedia of Educaction and Information Tecnologies.
  3. Luckin, R, (2017). Towards artificial intelligence-based assestment system. Nat Hum Behav 1, 0028.
  4. O´Neil, C. (2017). Armas de destrucción matemática Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Editorial Capitán Swing, Madrid, 2017 (280pp). ISBN: 978-84-947408-4-8.
  5. Ruiz-Campo, S., De Matías-Batalla, D., Boronat-Clavijo, B., & Acevedo-Duque, A. (2022). Los Metaversos como herramienta docente en formación de profesores de educación superior.Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa. 22(1). https://doi.org/10.17398/1695-288x.22,1,135.
  6. Selwyn, N. (2023). Shoud Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity. Creative Education, Vol 14. NO. 12, December 15, 2023.
  7. UNESCO (2023). Informe anual de la Oficina de Ética
  8. Zawacki-Richter, O. Marín V., Bond, M., Gouverneur, F. (2019). Systematic reviwe of research on artificial intelligence applications in higher education- whereare educator? Int J of Educ Technology in Higher Education 16, 39 (2019). https://doi.org /10.1186/s41239-019-0171-0.

How to Cite

Gil Mateos, J. E. G. M. (2024). Teaching the Future: Ideas for Using AI in the Classroom. Alternativas, 25(1), 51–58. https://doi.org/10.23878/alternativas.v25i1.435

Download Citation

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.