Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Los Sistemas Tutoriales Inteligentes: Apuntes para una metodología de desarrollo

PDF EPUB

Resumen

La puesta en funcionamiento de un Sistema Tutor Inteligente (STI) basado en chatbot para Moodle requiere un enfoque multidisciplinario que combine la pedagogía, la ingeniería del conocimiento y el desarrollo tecnológico.

Este artículo presenta, en una primera parte, una metodología detallada para el desarrollo de un Sistema Tutor Inteligente integrado en Moodle, diseñado para ser adaptable a cualquier asignatura. El sistema, estructurado en los módulos clásicos de estudiante, tutor y dominio, utiliza un chatbot como interfaz principal de interacción. La metodología se divide en siete fases, desde el análisis inicial hasta la mejora continua, con especial énfasis en la construcción de una base de conocimientos semántica mediante el uso intensivo de metadatos y en la integración técnica con la plataforma Moodle.

La segunda parte del trabajo: Componentes Esenciales de un Sistema Tutor Inteligente; Diseño, Metadatos y Motor Conversacional está destinada a proporcionar a desarrolladores e investigadores una hoja de ruta clara y práctica para construir tutores inteligentes que ofrezcan apoyo personalizado y escalable.

Palabras clave

Inteligencia artificial, tutoría inteligente, Chatbot, Metodología, Moodle


Biografía del autor/a

Jorge E. Gil Mateos

CEPES


Citas

  1. Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. En J. A. Larusson & B. White (Eds.), Learning analytics: From research to practice (pp. 61-75). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4
  2. Bocklisch, T., Faulkner, J., Pawlowski, N., & Nichol, A. (2017). Rasa: Open source language understanding and dialogue management. arXiv. https://arxiv.org/abs/1712.05181
  3. Brusilovsky, P., & Millán, E. (2007). User models for adaptive hypermedia and adaptive educational systems. En P. Brusilovsky, A. Kobsa, & W. Nejdl (Eds.), The adaptive web: Methods and strategies of web personalization (pp. 3-53). Springer.
  4. Duval, E., & Hodgins, W. (2003). A LOM research agenda. Proceedings of the 12th International Conference on World Wide Web, 1-9. https://doi.org/10.1145/775152.775158
  5. Gormley, C., & Tong, Z. (2015). Elasticsearch: The definitive guide. O'Reilly Media.
  6. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and language processing (3rd ed.). Pearson. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
  7. Robinson, I., Webber, J., & Eifrem, E. (2015). Graph databases: New opportunities for connected data (2nd ed.). O'Reilly Media.
  8. Sleeman, D., & Brown, J. S. (Eds.). (1982). Intelligent tutoring systems. Academic Press.
  9. Woolf, B. P. (2010). Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Morgan Kaufmann.

Cómo citar

Gil Mateos , J. E. (2024). Los Sistemas Tutoriales Inteligentes: Apuntes para una metodología de desarrollo. Alternativas, 25(3), 21–28. https://doi.org/10.23878/alternativas.v25i3.457

Descargar cita

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.