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Vol. 25 Núm. 3 (2024)

Investigación

CI es Familia: Un Bot de Telegram para la carrera de Ciencias de la Información

  • Chábeli Esquivel Ruano
    • ,
  • Ediel Isaac Dorta Zorza

Chábeli Esquivel Ruano
Facultad de Comunicación. Universidad de La Habana, Cuba

Ediel Isaac Dorta Zorza
Facultad de Comunicación. Universidad de La Habana, Cuba

DOI: https://doi.org/10.23878/alternativas.v25i3.461

PDF EPUB

Resumen

La orientación vocacional se ha visto enriquecida por la incorporación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), brindando información actualizada, recursos digitales interactivos y experiencias de aprendizaje más atractivas para los estudiantes. En este contexto, "CI es Familia" fue un Bot de Telegram diseñado para mejorar la orientación vocacional en Ciencias de la Información (CI) y facilitar la elección profesional de los estudiantes de preuniversitario. La investigación, de carácter teórico-práctico, se basó en una revisión de la literatura sobre la orientación vocacional y el impacto de las TIC, se exploró el potencial de los chatbots como herramientas digitales para la orientación vocacional y se presenta el Bot de Telegram "CI es Familia", mostrando datos estadísticos proporcionados por el mismo bot. Los resultados mostraron que "CI es Familia" fue una herramienta exitosa para las Puertas Abiertas, generando un alto nivel de aceptación con los estudiantes y facilitando el acceso a información actualizada, recursos digitales y contenido interactivo sobre la carrera de Ciencias de la Información. "CI es Familia" fue una herramienta prometedora para fortalecer la orientación vocacional contribuyendo a una mejor comprensión de la carrera y facilitando la elección profesional de los estudiantes de preuniversitario.

Palabras clave

Educación, Orientación Vocacional, Medios Sociales, Tecnología educacional, Ciencias de la información

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Cómo citar

Esquivel Ruano, C., & Dorta Zorza, E. I. (2024). CI es Familia: Un Bot de Telegram para la carrera de Ciencias de la Información. Alternativas, 25(3), 5–12. https://doi.org/10.23878/alternativas.v25i3.461

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